Google vient de lâcher Nano Banana 2. Le nouveau modèle de génération d’images, annoncé ce jeudi 26 février, promet la qualité du haut de gamme à la vitesse de l’entrée de gamme. Et surtout, 40 % moins cher pour les développeurs.

Le meilleur des deux mondes, selon Google

Concrètement, Nano Banana 2 fusionne deux modèles que Google proposait séparément. D’un côté, Nano Banana Pro, sorti en novembre, avec ses capacités avancées : rendu de texte lisible, cohérence des personnages, résolutions jusqu’à 4K. De l’autre, la vitesse de Gemini Flash, le modèle rapide et léger de Google. Résultat : un seul modèle qui fait les deux. Techniquement, ça tourne sous le nom Gemini 3.1 Flash Image, précise 9to5Google. Le modèle puise dans la base de connaissances de Gemini et peut aller chercher des informations en temps réel sur le web pour mieux rendre certains sujets. On peut lui demander de créer des infographies, de transformer des notes en schémas, de générer des visuels marketing avec du texte lisible dessus. Côté cohérence, Google annonce que le modèle peut maintenir la ressemblance de cinq personnages et la fidélité de 14 objets dans un même flux de travail. Pour le storyboard ou la création de séries d’images, c’est un vrai gain.

Moins cher, mais pas gratuit

C’est sur le prix que la différence saute aux yeux. The Decoder a compilé les tarifs de l’API : en résolution 4K, Nano Banana 2 coûte 0,151 dollar par image, contre 0,240 dollar pour Nano Banana Pro. Soit 37 % d’économie. En 1K, c’est carrément 50 % de moins. Pour les développeurs qui génèrent des milliers d’images par jour, la facture change du tout au tout. Dans l’appli Gemini, Nano Banana 2 remplace Nano Banana Pro comme modèle par défaut. Les abonnés Google AI Pro et Ultra gardent accès au modèle Pro pour les tâches qui exigent un maximum de détail, mais il faut aller le chercher manuellement dans le menu. Nano Banana Pro devient un outil de niche.

Et la qualité, ça donne quoi ?

D’après les premiers tests de The Decoder, le modèle tient la route face au Pro. Sur un prompt complexe où un cheval devait monter un humain (et non l’inverse), Nano Banana 2 a réussi le test. Seul Nano Banana Pro y arrivait jusqu’ici. Le Pro garde un léger avantage sur le réalisme global, mais pour un usage courant, la différence se voit à peine. Google en profite aussi pour renforcer son système de marquage des images générées par IA. Les filigranes SynthID, développés par DeepMind, sont désormais couplés aux Content Credentials C2PA. En clair, chaque image produite porte une signature qui permet de tracer son origine artificielle. Le modèle se déploie aussi dans Google Search (via AI Mode et Lens), dans l’outil créatif Flow, dans Google Ads, et en préversion sur AI Studio, Vertex AI et le Gemini CLI. Bref, Google met Nano Banana 2 partout. La question maintenant : est-ce que Midjourney, DALL-E et les autres vont devoir ajuster leurs prix pour suivre ?